La inteligencia artificial está revolucionando el manejo de datos y Microsoft Fabric se encuentra a la vanguardia con la introducción de AI Skills. Esta nueva funcionalidad permite a los desarrolladores de Fabric crear experiencias de Generative AI utilizando datos directamente desde el lakehouse. A diferencia de herramientas como Copilot, que funcionan como asistentes de inteligencia artificial, AI Skills ofrece un enfoque más robusto para generar aplicaciones de preguntas y respuestas validadas que producen resultados estructurados.
En este artículo, exploraremos cómo AI Skills en Microsoft Fabric puede transformar consultas en lenguaje natural en poderosas herramientas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios aprovechar la IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados. Veremos cómo se integra en cuadernos de Fabric, su potencial futuro y cómo esta tecnología puede llevar tus proyectos al siguiente nivel.
¿Qué es AI Skills en Microsoft Fabric?
AI Skills es una funcionalidad diseñada para los desarrolladores de Fabric que permite transformar preguntas en lenguaje natural en consultas SQL, todo utilizando datos alojados en el lakehouse. Esto abre un mundo de posibilidades para quienes necesitan realizar análisis avanzados sin la complejidad de escribir código SQL.
A diferencia de Copilot, que se posiciona como un asistente de IA, AI Skills permite construir aplicaciones más sofisticadas. Imagina que puedes hacer preguntas como “¿Cuál es el monto total de los pedidos de un cliente en sus últimas cinco transacciones?” y recibir una respuesta estructurada en formato JSON sin necesidad de escribir una sola línea de código. ¡Es como tener macros en Excel, pero potenciadas por la inteligencia artificial! 😲
Cómo funciona AI Skills en Fabric
Una de las características más impresionantes de AI Skills es su integración con los cuadernos de Fabric. Los usuarios pueden aprovechar herramientas como Semantic Link y Pydantic para manejar las respuestas de AI Skills de manera estructurada y validada. Esto asegura que los datos obtenidos sean correctos y estén listos para ser integrados en otras aplicaciones.
Por ejemplo, en un caso de uso típico, un desarrollador podría preguntar: “¿Cuál es el monto total de pedidos para cada cliente en sus últimas cinco transacciones y cuál es la fecha de su último pedido?”. AI Skills se encarga de convertir esta pregunta en una consulta SQL que extrae y valida los datos necesarios, entregando un resultado estructurado en JSON que se puede utilizar en informes o análisis posteriores.
Esta capacidad de convertir preguntas en datos accionables de manera programática es un verdadero avance para los usuarios de Microsoft Fabric. El uso de herramientas como Pydantic permite que los resultados sean validados automáticamente, garantizando que los valores devueltos estén en el formato correcto y cumplan con los requisitos de la aplicación.
Potencial futuro: ¿Qué sigue para AI Skills?
El potencial de AI Skills no termina con consultas SQL y datos estructurados. Un futuro emocionante sería la integración de AI Skills con datos no estructurados y otras fuentes, como archivos, SharePoint y OneDrive. Imagina un mundo donde puedes generar respuestas a partir de múltiples fuentes de datos con un simple comando en lenguaje natural. Esto podría ser un cambio radical en la manera en que manejamos y analizamos grandes volúmenes de datos.
Además, se vislumbra la posibilidad de contar con un centro o biblioteca de habilidades de IA dentro de Microsoft Fabric, donde los usuarios puedan descubrir, auditar y compartir habilidades de AI Skills. Esto facilitaría la adopción de la tecnología, aumentando la transparencia y la confianza en los resultados generados por estas aplicaciones.
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